Susumu Asaka (17 de maio de 1964) é cientista de dados com mais de 10 anos de experiência usando modelos de aprendizado de máquina e mineração de dados para resolver problemas de negócio desafiadores.

Atualmente, atua como Especialista Big Data na Semantix.

Trabalhou no redesenho do NBA (Next Best Action), um algoritmo de envio automático de alertas, lembretes e recomendações para clientes do Banco Next.

Criou um algoritmo de resolução de Captcha, usando visão computacional e inteligência artificial, com acurácia de 90%.

Durante 12 anos, trabalhou na Auditoria da Receita Federal do Brasil.

Criou modelos de aprendizado de máquina para selecionar contribuintes para auditoria para Receita Federal do Brasil, aumentando a precision de 50% para 85%, sem comprometer o recall.